Géostatistique

La géostatistique est une discipline à la frontière entre les mathématiques et les sciences de la Terre. Son principal domaine d'utilisation a historiquement été l'estimation des gisements miniers, mais son domaine d'application actuel est bien plus large...



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Statistiques - Géologie

Page(s) en rapport avec ce sujet :

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La géostatistique est une discipline à la frontière entre les mathématiques et les sciences de la Terre. Son principal domaine d'utilisation a historiquement été l'estimation des gisements miniers, mais son domaine d'application actuel est bien plus large et tout phénomène spatialisé peut être étudié en utilisant la géostatistique.

Historique

L'histoire de la géostatistique est liée à l'estimation des gisements exploités dans les mines. Dans les années 50, un professeur de l'université du Witwatersrand en Afrique du Sud, Daniel Gerhardus Krige s'est aperçu que la variabilité de la teneur du minerai d'or était liée à la taille, c'est-à-dire au support, sur laquelle celle-ci était calculée. La variabilité des teneurs sur panneau est ainsi bien plus faible que la variabilité des teneurs sur carottes (échantillon cylindrique extrait du sol). Cette théorie a ensuite été développée pendant les années 60 par un ingénieur français du Corps des Mines, Georges Matheron qui y consacra sa vie et fonda le centre de géostatistiques de l'École des Mines de Paris à Fontainebleau.

Les outils

Outils d'exploration des données :

Techniques d'interpolation spatiale des données :

Les applications

Géologie

En géologie, on utilise les techniques géostatistiques pour cartographier les structures géologiques (formations stratigraphiques, réservoirs, aquifères, pédologie, etc), leurs propriétés (perméabilité, porosité, etc. ) et la distribution des éléments diffusants (piézométrie, nuages de polluants, certains gisements miniers). La géostatistique en géologie est une science à part entière - comme le montrent les nombreuses sociétés qui se sont développées dans ce secteur. Elle nécessite de connaître les solutions adaptées aux divers problèmes et de savoir juger les résultats.

Biologie

Télécommunication

Performance des réseaux de distribution

Santé

Climatologie

Sources

  1. Chilès, J. P., Delfiner, P. 1999. Geostatistics : Modelling Spatial Uncertainty, Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics, 695 p.
  2. Lantuéjoul, C. 2002. Geostatistical Simulation : Models and Algorithms. Springer, 256 p.
  3. Matheron, G. 1962. Traité de Géostatistique appliquée. Tome 1, Editions Technip, Paris, 334 p.
  4. Matheron, G. 1989. Estimating and Choosing, Springer-Verlag, Berlin.
  5. Wackernagel, H. 2003. Multivariate Geostatistics, Third edition, Springer-Verlag, Berlin, 387 p.

Liens externes

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