Poursuite de projection
La poursuite de projection est une méthode d'analyse des données multivariées qui relève des statistiques.
Catégories :
Analyse des données - Statistiques
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La poursuite de projection est une méthode d'analyse des données multivariées qui relève des statistiques.
Historique
La poursuite de projection a été originellement proposée par Jerome H. Friedman et John Tukey en 1974[1].
La poursuite de projection consiste à rechercher un sous-espace dans lequel un indice de projection est maximisé. Cet indice visait initialement à trouver des directions intéressantes pour la représentation des données. Ces directions sont , par exemple, celles qui dévient le plus de la distribution normale. Divers critères de non-gaussianité peuvent être définis[2].
L'idée d'un algorithme consiste à exprimer les données selon un premier axe où les données sont bien représentées (au sens du critère auparavant défini) puis faire de même avec le résidu des données sur un nouvel axe et poursuivre itérativement.
Voir aussi
Liens externes
Notes et références
- ↑ J. H. Friedman and J. W. Tukey, «A Projection Pursuit Algorithm for Exploratory Data Analysis», dans IEEE Transactions on Computers, vol. C-23, no 9, Sept. 1974, p. 881–890 (ISSN 0018-9340) [texte intégral]
- ↑ A. Hyvärinen, J. Karhunen, and E. Oja, Independent Component Analysis. John Wiley and Son, 2001
- Touboul Jacques Projection Pursuit Through \Phi-Divergence Minimisation
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