Temis

TEMIS est un éditeur de logiciels qui conçoit, développe et commercialise des produits de fouille de texte, qui permettent d'optimiser les processus de traitement de l'information en transformant un texte en données analysables pour l'extraction...



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Éditeur de logiciel français - Exploration de données - Statistiques

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Logo de Temis (éditeur logiciel)
Personnages clés Eric Brégand, CEO
Forme juridique
Activité (s)
Produit (s) Luxid®
Effectif 62
Site Web TEMIS website

TEMIS est un éditeur de logiciels qui conçoit, développe et commercialise des produits de fouille de texte (text mining en anglais), qui permettent d'optimiser les processus de traitement de l'information en transformant un texte en données analysables pour l'extraction d'informations ou le classement automatique de documents.

Historique

C'est pour proposer des solutions innovantes de Text Mining que TEMIS a été fondée en 2000 par une équipe internationale de dirigeants, chercheurs et consultants d'IBM qui avait auparavant conçu et commercialisé la gamme Text Mining d'IBM.

À sa création, TEMIS a signé un accord de licence avec Xerox pour intégrer XeLDA®, un moteur unique d'analyse linguistique. En 2003, TEMIS fait l'acquisition de l'activité Xerox Linguistics. Grâce à cette acquisition, TEMIS a complété son offre avec XeLDA® et a renforcé son équipe de développement avec un groupe d'experts. La société emploie aujourd'hui plus de 55 personnes.

TEMIS est la première société à avoir adapté ses solutions à la fois aux problématiques spécifiques des entreprises (Découverte Scientifique, Enrichissement de contenu, Suivi de réputation et voix du client et Intelligence Economique) ainsi qu'aux besoins de plusieurs secteurs (Sciences de la vie, Industrie, Edition & Médias et Sécurité Nationale).

Produits et Solutions

La solution Luxid® joue un rôle stratégique dans les secteurs des Sciences de la Vie, de l'Industrie, de l'Edition et des Médias et de la Sécurité Nationale. Luxid® offre aux entreprises des possibilités d'analyse et de découverte de l'information stratégique sans précédent pour leurs activités d'Intelligence Economique, de recherche et d'innovation, d'analyse d'opinion, de «voix du client» et d'édition de contenu. Luxid® optimise le traitement de l'information en transformant du texte libre en données analysables pour l'extraction de connaissance, le classement automatique de documents, l'analyse avancée du contenu et la visualisation de l'information.


Extraire des connaissances ciblées
Pour détecter et extraire des informations stratégiques à forte valeur ajoutée à partir de données non structurées, les annotateurs multilingues identifient de manière précise les entités et les relations sémantiques. Filtrer les données
Pour cibler les documents les plus pertinents, les utilisateurs peuvent facilement affiner leurs requêtes en utilisant de multiples filtres contextuels.

Identifier les tendances
Une large gamme de tableaux interactifs, tableaux croisés dynamiques, tableaux de bord et rapports sert à révéler le sens caché des données. Les utilsateurs ont un accès immédiat à de multiples vues et peuvent ainsi analyser l'information en profondeur en l'organisant et la croisant selon leur scénario d'analyse.

Naviguer dans la connaissance
Pour révéler des dépendances entre les informations, les utilisateurs peuvent naviguer intuitivement à travers un réseau de connaissance constitué d'entités reliées par leur proximité statistique ou par des relations sémantiques.

Accélérer les découvertes collaboratives
Pour faciliter le partage d'information au sein de l'entreprise, les utilisateurs disposent de tableaux de bord dynamiques et personnalisables.

Luxid® a été conçu en complète correction avec UIMA (Unstructured Information Management Architecture), le standard d'architecture logicielle pour l'analyse des informations non structurées, originellement créé par IBM et rendu disponible depuis à la communauté Open Source. Le standard UIMA propose des fondations solides pour les nouvelles générations d'applications de recherche et d'analyse de l'information. La compatibilité UIMA permet aux entreprises d'intégrer la solution de Text Analytics de Temis soit dans IBM OmniFind soit dans des applications de recherche et d'analyse plus vastes.

Architecture

Pour répondre aux divers besoins des entreprises et de simplifier son déploiement, Luxid® a été structuré en trois couches logicielles applicatives :

Luxid® Content Pipeline
Collecte les contenus en se connectant aux sources professionnelles d'information stratégiques pour votre activité et en surveillant vos sites internet d'intérêt. Luxid® Content Pipeline est un moteur intégré qui rationalise l'import de contenu dans la plateforme Luxid® Content Enrichment et orchestre en temps réel les extractions d'information, les alertes et la construction de la bases de connaissance.
La plateforme Luxid® Content Enrichment
Enrichit les documents quel que soit leur format en extrayant des métadonnées de type entités, relations, catégories, concepts, sentiments et attributs. La plateforme Luxid® Content Enrichment est robuste et capable de montées en charge rapides. Elle intègre l'ensemble des outils de personnalisation pour ajuster ses performances aux besoins précis de votre application. Elle identifie de manière fiable les informations à forte valeur ajoutée au sein de contenus traitant de domaines variés et dans de multiples langues.
Les outils de recherche, de découverte et de partage de Luxid®
Le premier de ces outils est Luxid® Information Analytics, un portail web conçu non seulement pour rechercher et analyser l'information de la base de connaissance créée par la plateforme Luxid® Content Enrichment mais également pour découvrir et partager la connaissance avec les consommateurs d'information. La plateforme Luxid® comprend aussi la Luxid® Toolbar, un module léger et simple à mettre en œuvre, qui permet d'extraire les informations pertinentes et d'enrichir les contenus depuis un navigateur Web. Luxid® Toolbar fait ainsi découvrir toute la puissance du Text Mining à la totalité de l'entreprise.

Recherche sur Amazon (livres) :



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La version présentée ici à été extraite depuis cette source le 07/04/2010.
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