Test de Chauvenet

Le test de Chauvenet sert à déterminer si une donnée est aberrante comparé aux autres valeurs.

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Test statistique - Statistiques

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On étudie le comportement asymptotique de la statistique du test de Chauvenet pour la détection des observations aberrantes dans un échantillonnage normal.... (source : cat.inist)
W. Chauvenet, A Manual of Spherical and Practical A∼tronomy. II, Philadelphia (1863). 4. L. Bol'shev and M. Ubaidullæva, " Chauvenet test in the classical... (source : springerlink)
Définitions de test , synonymes, antonymes, dérivés de test , ... Test d'intégration • Test d'évaluation de chinois • Test de Chauvenet • Test de Conconi... (source : dictionnaire.sensagent)

Le test de Chauvenet sert à déterminer si une donnée (résultant d'une mesure) est aberrante comparé aux autres valeurs.

Soit $n$ mesures : $x 1$ , $x 2$ $\ldots$ $x n$

Ayant,

pour valeur moyenne : $\bar{x}$
pour écart type : $σ x$

Et la valeur suspecte : $x s$

La probabilité d'avoir une valeur qui s'écarte de plus de $\vert x_s-\bar{x}\vert$ de la moyenne :

$P(\vert X-\bar{x}\vert \geq \vert x_s-\bar{x}\vert)$

Avec pour base, une loi de distribution (distribution gaussienne).

Le nombre de mesure attendu :

$n_A = n \cdot P(\vert X-\bar{x}\vert \geq \vert x_s-\bar{x}\vert)$

Si le nombre est inférieur à 0, 5, il est envisageable de considérer $x s$ comme une valeur aberrante (et l'éliminer).

Il faudra tout de même veiller à ne pas trop éliminer de valeurs avec ce test .

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