Test Q

En statistiques, le test Q est un test utilisé pour éliminer des valeurs aberrantes d'une série de données. Pour appliquer ce test, il faut calculer une valeur Q, et la comparer aux valeurs de Q crit apportées dans des tables, pour un niveau de confiance donné.

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La valeur expérimentale exp. Q est donnée par :... figure, le test Q est utilisé pour vérifier si x7 est une valeur excentrique.... (source : chimique.usherbrooke)

En statistiques, le test Q est un test utilisé pour éliminer des valeurs aberrantes d'une série de données. Pour appliquer ce test , il faut calculer une valeur Q, et la comparer aux valeurs de Q_crit apportées dans des tables, pour un niveau de confiance donné.

$\mathrm{Q = \frac{ecart}{etendue}}$

où :

écart est la différence entre la valeur testée et la valeur la plus proche de celle-ci
étendue est la différence entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite de la série.

Si la valeur du Q calculé est supérieure à la valeur de Q_crit choisie (en fonction du niveau de confiance désiré, et du nombre de données dans la série), la donnée peut être éliminée.

Table des valeurs critiques de Q

Nombre de données :	3	4	5	6	7	8	9	10
Q_90% :	0.941	0.765	0.642	0.560	0.507	0.468	0.437	0.412
Q_95% :	0.970	0.829	0.710	0.625	0.568	0.526	0.493	0.466
Q_99% :	0.994	0.926	0.821	0.740	0.680	0.634	0.598	0.568

Références

(en) Skoog, West , Holler et Crouch, Fundamentals of Analytical Chemistry, ed. Brooks/Cole, USA, 2004 (ISBN 978-0-534-41797-0) , «Chapter 7 : Statistical Data Treatment and Evaluation»

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