Test Q
En statistiques, le test Q est un test utilisé pour éliminer des valeurs aberrantes d'une série de données. Pour appliquer ce test, il faut calculer une valeur Q, et la comparer aux valeurs de Q crit apportées dans des tables, pour un niveau de confiance donné.
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- La valeur expérimentale exp. Q est donnée par :... figure, le test Q est utilisé pour vérifier si x7 est une valeur excentrique.... (source : chimique.usherbrooke)
En statistiques, le test Q est un test utilisé pour éliminer des valeurs aberrantes d'une série de données. Pour appliquer ce test , il faut calculer une valeur Q, et la comparer aux valeurs de Qcrit apportées dans des tables, pour un niveau de confiance donné.
où :
- écart est la différence entre la valeur testée et la valeur la plus proche de celle-ci
- étendue est la différence entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite de la série.
Si la valeur du Q calculé est supérieure à la valeur de Qcrit choisie (en fonction du niveau de confiance désiré, et du nombre de données dans la série), la donnée peut être éliminée.
Table des valeurs critiques de Q
Nombre de données : | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Q90% : | 0.941 | 0.765 | 0.642 | 0.560 | 0.507 | 0.468 | 0.437 | 0.412 |
Q95% : | 0.970 | 0.829 | 0.710 | 0.625 | 0.568 | 0.526 | 0.493 | 0.466 |
Q99% : | 0.994 | 0.926 | 0.821 | 0.740 | 0.680 | 0.634 | 0.598 | 0.568 |
Références
- (en) Skoog, West , Holler et Crouch, Fundamentals of Analytical Chemistry, ed. Brooks/Cole, USA, 2004 (ISBN 978-0-534-41797-0) , «Chapter 7 : Statistical Data Treatment and Evaluation»
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